Mục tiêu chính của công nghệ này là giảm thiểu tình trạng xao nhãng, một trong những nguyên nhân hàng đầu gây ra tai nạn giao thông.
Công nghệ nhận diện hành vi gây xao nhãng
Khác với các thế hệ máy cũ, hệ thống mới không chỉ tập trung vào kim đồng hồ tốc độ. Các camera thông minh giờ đây có thể nhìn xuyên qua kính chắn gió để kiểm tra xem tài xế có đang thắt dây an toàn hay không. Thậm chí, việc bạn đang cầm điện thoại hay đang ăn uống trong lúc lái xe cũng khó lòng lọt qua mắt thần này.
Nhận diện hành vi sử dụng điện thoại khi lái xe thông qua hệ thống Vitronic.
Kết quả thử nghiệm thực tế tại một số địa phương đã mang lại những con số gây sốc cho cơ quan chức năng. Có tới 80% trường hợp bị camera ghi hình đều đang vi phạm lỗi sử dụng điện thoại di động khi đang điều khiển phương tiện. Điều này cho thấy mức độ phổ biến của thói quen nguy hiểm này trong cộng đồng tài xế hiện nay.
Công nghệ hỗ trợ phát hiện các trường hợp không thắt dây an toàn để giảm thiểu thương vong.
Giám sát từ trên cao bằng máy bay không người lái
Không dừng lại ở các camera cố định, cảnh sát Đức còn đang đưa máy bay không người lái (drone) vào thử nghiệm trên các tuyến đường cao tốc. Những thiết bị này có nhiệm vụ quan sát và đo lường khoảng cách giữa các xe đang lưu thông. Việc chạy quá sát xe phía trước là hành vi cực kỳ nguy hiểm và thường xuyên dẫn đến các vụ va chạm liên hoàn.
Hình ảnh minh họa việc tài xế bị ghi hình khi đang sử dụng thiết bị cầm tay.
Tính năng vượt trội của hệ thống Vitronic
Hệ thống giám sát tự động do công ty Vitronic phát triển được đánh giá là một bước tiến lớn về công nghệ an toàn.
Hệ thống có thể hoạt động chính xác trên phạm vi hai làn đường cùng lúc, giúp tối ưu hóa nhân lực cho lực lượng cảnh sát. Trí tuệ nhân tạo (KI) đóng vai trò cốt lõi trong việc phân tích dữ liệu hình ảnh và video một cách tự động.
Dưới đây là các tính năng chi tiết mà hệ thống KI này đang thực hiện:
- Sử dụng điện thoại: Camera chuyên dụng sẽ nhận diện thiết bị trên tay tài xế và phân tích tư thế cơ thể đặc trưng khi nghe máy hoặc nhắn tin.
- Thắt dây an toàn: Phần mềm tự động kiểm tra xem dây an toàn có được đeo đúng cách hay không trong tích tắc.
- Hành vi ăn uống: Mặc dù việc ăn khi lái xe không bị cấm hoàn toàn tại Đức, nhưng nếu hành động này gây nguy hiểm, camera sẽ ghi nhận như một bằng chứng về sự thiếu tập trung.
Quy trình xử lý minh bạch và công bằng
Để đảm bảo không có sai sót từ máy móc, mọi trường hợp nghi vấn do AI phát hiện đều phải trải qua một bước kiểm chứng cuối cùng.
Các sĩ quan cảnh sát sẽ trực tiếp xem lại hình ảnh và video trước khi quyết định ban hành phiếu phạt. Điều này giúp loại bỏ những nhầm lẫn hy hữu, ví dụ như AI có thể nhầm lẫn một chiếc bánh mì với một chiếc điện thoại.
Về mặt pháp lý và phạm vi triển khai vào năm 2026:
- Bang Rheinland-Pfalz: Đây là đơn vị tiên phong sau khi hoàn thành xuất sắc các dự án thí điểm và đã chính thức đưa hệ thống vào vận hành thường quy.
- Kế hoạch mở rộng: Nhiều bang khác tại Đức đang trong quá trình thẩm định và dự kiến sẽ đồng loạt lắp đặt các hệ thống tương tự trong suốt năm 2026.
- Chế tài xử phạt: Thông thường, một lỗi vi phạm sử dụng điện thoại sẽ khiến tài xế mất 100 Euro và bị trừ 1 điểm trên hệ thống quản lý tại Flensburg.
Thời gian tới, nếu bạn bắt gặp những thiết bị lạ hay máy bay không người lái trên đường phố Đức, hãy hiểu rằng hệ thống giám sát đang hoạt động. Sự xuất hiện của công nghệ này đã tạo ra hai luồng dư luận trái chiều. Một bên ủng hộ vì cho rằng đường phố sẽ an toàn hơn, bên còn lại cảm thấy quyền riêng tư đang bị kiểm soát quá mức.
Nguyễn Thanh Bình - © Báo TIN TỨC VIỆT ĐỨC
- Báo điện tử tại Đức từ năm 1995 -
TIN NHANH | THỰC TẾ | TỪ NƯỚC ĐỨC
Đức triển khai hệ thống camera AI thế hệ mới để giám sát tài xế 
Nga và Ukraine đàm phán trực tiếp tại Abu Dhabi dưới sự trung gian của Mỹ 
Mỹ cân nhắc nhiều kịch bản nhằm thúc đẩy thay đổi chính quyền tại Cuba 
Thủ tướng Starmer phẫn nộ trước tuyên bố của Trump về quân đội Anh tại... 
Hỗn hợp baking soda và nước cốt chanh giúp chữa hôi miệng chỉ sau một ngày? 
Mỹ chính thức rút khỏi WHO, để lại khoản nợ 260 triệu USD